Experiencia

Experiencia

1. Dic 2025 – Presente

   Team Leader & Senior Full Stack Developer

   Actual

   PHINX Lab · Remoto

   Plataforma de IA basada en orquestador + skills. Senior desde el ingreso; Team Leader desde junio de 2026.

   • Lidero un equipo de 3 desarrolladores: planificación técnica, code reviews y decisiones de arquitectura, manteniéndome hands-on en backend e IA aplicada.
   • Soy autor principal de dos servicios de la plataforma — un agente de análisis documental y un servidor MCP —, donde el problema difícil no es llamar al modelo sino que el sistema sea determinista y operable.
   • Diseñé una arquitectura de orquestación en dos niveles: un orquestador central que despacha a 7 skills de extracción estructurada, cada una con su propio sub-orquestador.
   • Construí un pipeline multimodal de 5 etapas: visión, OCR, parseo de documentos vectorizados como texto, verificación normativa y síntesis de respuesta.
   • Desarrollé de punta a punta el sistema de verificación normativa: modelado y carga del corpus legal, indexación y búsqueda, evaluación de reglas de compliance y generación del informe de resultados.
   • Expuse los servicios internos vía MCP —recuperación, generación de informes técnicos y validación documental— como herramientas consumibles por LLMs.
   • Determinismo de salida: guardas de estado y concurrencia en el pipeline de análisis, tests de contrato para las skills y regresión con fixtures reales, para que un cambio de prompt no rompa el formato en silencio.
   • Detecté y eliminé reglas que se contradecían entre distintas skills del sistema: una clase de bug que no aparece hasta que el agente responde mal.
   • Diseñé una estrategia de indexación cacheada y carga selectiva de contexto que redujo significativamente los costos de consumo de LLM y bajó la latencia de recuperación documental.
   • Construí workers especializados y motores de consenso para procesamiento estructurado y toma de decisiones en flujos de IA.
   • Integré modelos vía Model Context Protocol (MCP) y orquestación de herramientas hacia sistemas externos, con arquitecturas de agentes y subagentes.
   • Mantengo y corrijo un parser de formato binario escrito en Python, invocado desde el pipeline TypeScript: interoperabilidad entre runtimes dentro de un mismo flujo.
   • Node.js
   • TypeScript
   • Fastify
   • PostgreSQL
   • TypeORM
   • Redis
   • Python
   • React
   • Docker
   • AWS (S3, Bedrock)
   • MCP

2. Jul 2023 – Dic 2025

   Desarrollador Full Stack

   Consejo General de Educación de Entre Ríos · Paraná, Entre Ríos

   Sector público. El CGE es el organismo rector del sistema educativo de la provincia de Entre Ríos.

   • Desarrollé el Sistema de Carga y Validación de Certificados de Salario Familiar, de alcance provincial: 20.000 a 30.000 trámites por campaña anual y cerca de 50.000 archivos, con auditoría y trazabilidad completas. Redujo el tiempo promedio de resolución del trámite de 4 meses a 5 semanas.
   • Implementé desde cero la capa de seguridad de carga de archivos en PHP nativo —validación de tipo, saneamiento y control de acceso— sin librerías externas, por restricción técnica del organismo.
   • Lideré la Plataforma de Gestión de Trámites, Expedientes y Notas Internas: digitalicé los circuitos en papel de más de 10 áreas —alrededor de 60 personas— con permisos jerárquicos diferenciados, bandeja de trabajo por área, trazabilidad y logs de auditoría sobre cada expediente.
   • Modelé la máquina de estados de expedientes —puesta en guarda, finalización y reingreso con generación de un nuevo informe—, relevada junto al área de Liquidaciones.
   • Escribí los manuales y dirigí los videos instructivos del sistema para toda la comunidad educativa provincial.
   • Optimicé consultas en SQL Server y procesos de carga masiva de expedientes, y refactoricé código legacy con foco en rendimiento, seguridad y mantenibilidad.
   • PHP 7
   • SQL Server
   • JavaScript (jQuery, AJAX)
   • Bootstrap
   • HTML5
   • CSS3

Stack

Lenguajes

• TypeScript
• JavaScript
• PHP
• SQL
• Python
• HTML5
• CSS3

Python lo uso para interoperabilidad y mantenimiento dentro de pipelines Node, no para construir sistemas completos. Mi lenguaje de trabajo es TypeScript.

Backend y APIs

• Node.js
• Fastify
• Express
• NestJS
• Laravel
• Diseño de APIs REST

IA Generativa

• Apps con LLMs
• Agentes y subagentes
• Pipelines multimodales (visión, OCR)
• Orquestación multi-agente en dos niveles
• Model Context Protocol (MCP)
• Prompt y skill engineering
• Integración multiproveedor detrás de una interfaz común
• Evals y determinismo de salida
• Amazon Bedrock

Trabajo contra un RAG en producción y conozco su arquitectura en profundidad, pero el servicio de recuperación no es de mi autoría: lo mío son los agentes y las skills que lo consumen.

Frontend

• React
• Redux
• Tailwind CSS
• Bootstrap

Bases de datos y ORM

• PostgreSQL
• SQL Server
• Redis
• TypeORM
• Prisma

DevOps

• Docker
• Nginx
• Git
• AWS (S3, Bedrock; fundamentos serverless)

Prácticas y testing

• SOLID
• Clean Code
• POO
• Arquitectura modular
• Optimización de performance
• Jest
• Scrum